不断收到 ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)答案

【问题标题】：Keep getting a ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)不断收到 ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)
【发布时间】：2018-02-25 01:43:47
【问题描述】：

我的任务：

编写一个简短的 Python 函数 minmax(data)，它接受一个序列一个或多个数字，并返回最小和最大的数字，以长度为 2 的元组的形式。不要使用内置在实施您的解决方案时使用 min 或 max 函数。

代码如下：

def minmax():
    data = input("Enter a list of any input > ")
    max, min = data[0]
    for x in data:
        if x > max:
            max = x
        elif x < min:
            min = x
    print (max, min)
minmax()

这给了我ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

如果用户输入像1 2 4 5 10 33这样的数据，你可能需要做input('').split()
@depperm 用户应该如何输入数据才不会发生错误

标签： python python-3.x debugging

【解决方案1】：

您使用了错误的语法。我相信您要做的是将min 和max 都初始化为列表的第一个元素。你使用的赋值是多重赋值——左边有两个变量，右边必须有两个值。

但是你希望用户输入输入就可以了；只需 split 在您选择的分隔符上输入，然后将其用于 split。

另外，请记住将值从字符串转换为整数（留作学生练习）。

您给出的错误的重要语法是

min = max = data[0]

现在你可以继续你的循环了。

【讨论】：

注意：ast.literal_eval is usually a good way to parse the input（因此输入 12, 25, 39, 1, 3, -2, 102, -5 会产生 tuple 的 ints）。照原样，OP 的代码是计算字符串中的最小和最大字符，而不是将字符串解析为有用的值“列表”。
@ShadowRanger：这就是为什么我建议转换为int。其他人已经讨论过输入问题，所以我决定不讨论这个问题。

【解决方案2】：

您的代码中存在错误：

您应该定义您的列表格式。比如输入数字用“,”等分隔。
当您将data[0] 分配给min 和max 时，您必须将= 放在min 和max 之间。

请按如下所示更改您的代码：

data =[int(x) for x in input().split(",")]
max = min = data[0]

请将input 列表提供为number1、number2、number3 等。

这将正常工作。

【讨论】：

【解决方案3】：

data 是一个元组，它以 (1, 2) 的形式保存您的输入项。你正在做data[0]，这意味着你正在从data tuple 获得第一项，这只是一项，而不是两项。然后使用命令max, min = data[0] 告诉python 从一项data[0] 中提取两项。

改为使用：

max, min = data

【讨论】：

【解决方案4】：

您尚未将输入转换为列表，并且您以错误的方式定义了最小值和最大值。

这样做将输入转换为列表：

data.split(" ") #if every number is separated by space

对于最小值和最大值，您通过说

来分配两个值

min, max= data[0]

这样做：

min=max=data[0]

你可以通过某种方式欺骗这个程序，只要条件不使用 min 和 max 函数。您正在以某种方式对列表进行排序。但是你也可以这样做：

def minmax():
    data = input("Enter a list of any input > ")
    myList= data.split(" ")
    myList.sort()
    print(myList[0], "is minimum and", myList[-1],"is max")
minmax()

【讨论】：