scikit-learn : ValueError: no enough values to unpack (expected 2, got 1)答案

【问题标题】：scikit-learn : ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)scikit-learn : ValueError: no enough values to unpack (expected 2, got 1)
【发布时间】：2017-12-23 15:54:29
【问题描述】：

在最新版本的sklearn 中有一个check_array 函数用于计算mean absolute percentage error (MAPE)，但它的工作方式似乎与以前的版本不同。

import numpy as np
from sklearn.utils import check_array

def calculate_mape(y_true, y_pred): 
    y_true, y_pred = check_array(y_true, y_pred)

    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100
y_true = [3, -0.5, 2, 7]; y_pred = [2.5, -0.3, 2, 8]
calculate_mape(y_true, y_pred)

这将返回一个错误：ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)。这个错误有什么解决办法吗？

【问题讨论】：

那么你是怎么计算 MAPE 的？
检查下面答案中的链接。这回答了我的问题，希望对您也有帮助。

标签： python python-3.x scikit-learn sklearn-pandas

【解决方案1】：

看来

check_array

返回一个对象

查看文档here

【讨论】：

啊哈，好的。似乎该函数不再用于计算python sklearn 中的Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 指标
@DestaHaileselassieHagos 是的，这就是错误的原因。如果问题已解决，您可以将答案标记为已接受。