将行重复项转换为列/标题答案

【问题标题】：Turn rows duplicates into columns/headers将行重复项转换为列/标题
【发布时间】：2020-12-22 05:13:01
【问题描述】：

    Category    Value
0   name    ggg
1   street  zzz
2   houseNumber 141
3   postalCode  4500
4   city    TRE
5   country GGG
6   lat 59.932996
7   lng 43.054331
8   name    BBB
9   street  TTT
10  houseNumber 175
11  postalCode  1352
12  city    FRT
13  country GFD
14  lat 20.741285
15  lng 47.336491

如何将重复的行变成表头，将Values 变成行。

这很有可能是重复的，但没有任何方法对我有用。

#output

  name street houseNumber postalCode ....
1  ggg ...
2  kkk ...
3  bbb ...
4
5
...

【问题讨论】：

标签： python pandas pivot

【解决方案1】：

让我们尝试使用ffill为pivot创建添加列

df['name'] = df.Value.where(df.Category.eq('name')).ffill()
out = df.query('Category!=name').pivot(index='name',columns='Category',values='Value')
Out[106]: 
Category city country houseNumber        lat        lng name postalCode street
name                                                                          
BBB       FRT     GFD         175  20.741285  47.336491  BBB       1352    TTT
ggg       TRE     GGG         141  59.932996  43.054331  ggg       4500    zzz

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为pd.pivot 可以使用基于类别的自定义索引。

df1 = pd.pivot(df.assign(idx=df.groupby('Category').cumcount()),
               index='idx',
               columns='Category')

print(df1)

【讨论】：

【解决方案3】：

如果每个块正好有 8 行长，您可以简单地使用：

df.set_index(df.index//8).pivot(columns='Category', values='Value')

结果：

Category city country houseNumber        lat        lng name postalCode street
0         TRE     GGG         141  59.932996  43.054331  ggg       4500    zzz
1         FRT     GFD         175  20.741285  47.336491  BBB       1352    TTT

【讨论】：