Python Pandas：将行转换为列标题[重复]答案

【问题标题】：Python Pandas: Convert Rows as Column headers [duplicate]Python Pandas：将行转换为列标题[重复]
【发布时间】：2013-06-22 07:23:24
【问题描述】：

我有以下数据框：

Year    Country          medal    no of medals
1896    Afghanistan      Gold        5
1896    Afghanistan      Silver      4
1896    Afghanistan      Bronze      3
1896    Algeria          Gold        1
1896    Algeria          Silver      2
1896    Algeria          Bronze      3

我想要这样。

Year    Country      Gold   Silver   Bronze
1896    Afghanistan    5      4         3
1896    Algeria        1      2         3

Stack/Unstack 似乎不起作用。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您正在寻找pivot_table:

In [11]: medals = df.pivot_table('no of medals', ['Year', 'Country'], 'medal')

In [12]: medals
Out[12]:
medal             Bronze  Gold  Silver
Year Country
1896 Afghanistan       3     5       4
     Algeria           3     1       2

如果您想对列重新排序：

In [12]: medals.reindex_axis(['Gold', 'Silver', 'Bronze'], axis=1)
Out[12]:
medal             Gold  Silver  Bronze
Year Country
1896 Afghanistan     5       4       3
     Algeria         1       2       3

【讨论】：

这会创建一个多级索引，这不是 100% 想要的。通过medals.reset_index( drop=False, inplace=True ) 摆脱它，然后通过medals.reindex_axis(['Year', 'Country', 'Gold', 'Silver', 'Bronze'], axis=1) 关注
Python v3.6+ '.reindex_axis' is deprecated and will be removed in a future version. Use '.reindex' instead.

【解决方案2】：

在您的行/列索引中有所需的列之前，Stack/Unstack 将无法工作。例如简单来说，Stack/Unstack 会将最低级别的列索引带到最低级别的行索引，反之亦然。

因此，在您的情况下，您可以通过 stack/unstack by 实现相同的结果

【讨论】：