R中的条件概率图

Question

我是 R 新手，我正在尝试创建一个条件概率图，其中 x 轴为前测概率，y 轴为后测概率。类似于链接conditional probability plot 中的那个。我需要为阳性测试绘制点并将它们与一条线连接在一起，并为阴性测试绘制点并将这些点与一条线连接在一起，在同一个图表上。

我有数据： 阴性test <- c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)的预测试概率 阴性test <- c(0, 3, 7, 11, 17, 22, 30, 40, 53, 72, 100)的后测概率 正面test < - c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)的预测试概率 阳性test <- c(0, 38, 57, 69, 77, 83, 88, 94, 95, 98, 100)的后测概率

但是我不确定如何最好地组织数据或代码来生成我需要的图表！我搜索了“条件概率图”，但没有发现任何有用的东西。 任何指导将不胜感激。 谢谢，劳拉

Answer 1

组织数据的最佳方式是在data.frame 中：

test = data.frame(Pos.pre = a, Pos.post = b, Neg.pre = c, Neg.post = d)

（假设您的个人数据被称为a、b、c、d。）

现在您可以绘图了，例如积极的帖子与前：

plot(Pos.post ~ Pos.pre, data = test, type = 'l')

（type = 'l' 将其设为线图。）

您可以使用lines 函数添加否定结果，该函数将数据添加到现有图：

lines(Neg.post ~ Neg.pre, test, col = 'red')

在这里，我冒昧地将第二行设为红色。查看plot、lines 和par 的文档以了解更多选项。

一旦你有时间，我强烈建议你学习使用ggplot2 library，这使得这些类型的情节更加灵活。举个例子，使用 ggplot2 我们可以在一个可扩展的命令中创建上面的图：

ggplot(test) +
    geom_line(aes(x = Pos.pre, y = Pos.post)) +
    geom_line(aes(x = Neg.pre, y = Neg.post), color = 'red')