在 Matlab 中拟合两项指数模型答案

【问题标题】：Fit Two-Term Exponential Model in Matlab在 Matlab 中拟合两项指数模型
【发布时间】：2016-06-23 17:14:09
【问题描述】：

我发现了如何在 Matlab 中使用 fit 函数拟合一个两项指数模型：

f2 = fit(x,y,'exp2')
f2(x) = a*exp(b*x) + c*exp(d*x)

但是，我不想使用这个标准模型。我的指数模型是：

f2(x) = a*exp(b*x) + (1-a)*exp(c*x)

有人可以帮我如何拟合这个模型吗？

来自荷兰的问候，英格

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是：

f = fit(x,y,fittype('a*exp(b*x)+(1-a)*exp(c*x)','coeff',{'a','b','c'}))

你想要什么？（使用matlab命令'help fittype'）

【讨论】：

我无法让它工作。我想我错过了什么。我收到此错误消息：Error using fit>iFit (line 340) Inf 由模型函数计算，拟合无法继续。尝试使用或收紧系数的上限和下限。

【解决方案2】：

我找到了答案。我使用 lsqcurvefit 进行非线性曲线拟合也许对于一些感兴趣的人，这是我使用的代码：

F = @(x,xdata)S0*((1-x(1))*exp(-1*xdata*x(2)) + x(1)*exp(-1*xdata*x(3)));
x0 = [0 0 0 ]    
[x] = lsqcurvefit(F,x0,xdatapoints,y);

【讨论】：