多元线性回归模型

Question

谁能帮我理解在多元线性回归模型中使用星号和加号之间的区别？如果我想适合这个模型

model<-lm(continuous variable ~ Covariate SEX+ Covariate RACE+ Factor gene* Factor SNP, 
    data= mydata)

同时使用加号和星号是否正确？我有兴趣研究因子基因和因子 SNP 对连续变量的影响，并且我在本研究中将性别和种族作为协变量进行控制。

另外，我还有一个问题，如果我要拟合近 100 个模型，我应该检查我拟合的每个模型的模型假设吗？

Answer 1

* 用于交叉，（即y~a*b 等价于y~a+b+a:b）

continuous variable ~ Covariate SEX+ Covariate RACE+ Factor gene* Factor SNP

因此等价于

continuous variable ~ Covariate SEX+ Covariate RACE+ Factor gene + Factor SNP + Factor gene:Factor SNP

你所做的一切都很好。