【问题标题】:Independent variable in Multiple Linear Regression Model多元线性回归模型中的自变量
【发布时间】:2021-05-04 04:45:54
【问题描述】:
我正在尝试为这个问题创建一个回归模型。这个问题给了我一个因变量销售额(千美元),两个自变量:影响者类型(宏观或纳米)和社交媒体广告费用(千美元)。它指出“经理认为宏观影响者提供了更大的
返回每花费一美元的销售额”,并提示我需要为此模型创建一个新的自变量。我已将影响者类型更改为虚拟值(宏 = 1,纳米 = 0)并且知道如何在Excel,但我就是不明白我需要创建的新自变量是什么?非常感谢任何帮助!!
【问题讨论】:
标签:
excel-formula
statistics
linear-regression
【解决方案1】:
这个问题与 Excel 无关,只是统计数据。
虚拟变量的系数只会告诉您基线销售额取决于影响者的类型。如果您想要“每花费一美元的广告收入”,您应该交互这两个变量。也就是说,您的模型应如下所示:
y = a + b1x1 + b2x2 + b3x1x2 + e
其中 y = 销售额(千美元),x1 = 虚拟影响者(宏观 =1,纳米 =0),x2 = 社交媒体广告费用(千美元),e = 误差项。
您的兴趣系数将是 b3。如果 b3^>0 且具有统计显着性,则可以说经理的信念有数据支持。