稀疏矩阵的最小值？答案

【问题标题】：minimum of a sparse matrix?稀疏矩阵的最小值？
【发布时间】：2020-06-16 22:28:08
【问题描述】：

scipy.sparse 中似乎没有一种方法可以给出稀疏矩阵的最小值。特别是，我寻求列的最小值。

文档中没有出现任何方法，numpy minimum 不适用。如果X 是稀疏矩阵，X.min() 也会抛出错误：*** AttributeError: 'module' object has no attribute 'min'。

这肯定是人们使用的东西。这是怎么做到的？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于 CSR/CSC 矩阵，使用

def min_sparse(X):
    if len(X.data) == 0:
        return 0
    m = X.data.min()
    return m if X.getnnz() == X.size else min(m, 0)

要按行或列执行此操作，您可以通过X.getrow(i) for i in X.shape[0] 或X.shape[1] 来map。

但你说得对，这应该是一种方法。

【讨论】：

谢谢——你太棒了！我将提交到 scipy-list。
另外——了解稀疏矩阵的属性 .data 也很好。（我相信）这在教程中没有提到。
另外——你能解释一下为什么如果X.getnnz()==X.size返回m吗？我只是查看了实际的代码，这应该始终是正确的。我看到m 是你想要返回的——但我不明白你的返回逻辑。
另外——代码中存在一个小错误。如果 X 是一个空矩阵，X.data 是一个空数组，并且 X.data.min() 会抛出一个ValueError。需要为此添加支票，否则谢谢！