scipy的curve_fit未收到预期结果答案

【问题标题】：Not expected result received with scipy's curve_fitscipy的curve_fit未收到预期结果
【发布时间】：2016-09-30 00:50:02
【问题描述】：

我试图用 scipy curve_fit 对我的数据进行多元对数回归，结果期望得到一条线，但得到一条曲线。这是我使用的代码：

Quercetin=[23,195,6,262,272,158,79,65,136,198]
Naringenin=[11,4,8,6,6,7,6,9,7,9]
Rutin=[178,165,93,239,202,3325,4427,7607,3499,1762]
TEAC=[23,189,37,265,290,267,362,388,364,321]

import matplotlib.pyplot as plt
import scipy
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
def func(x, a, b, c, d,e):
    m=np.log(a*x[0]+b*x[1]+c*x[2])
    return d*(m)+e
x=scipy.array([Quercetin, Naringenin,Rutin])
y=scipy.array(TEAC)
popt, pcov = curve_fit(func, x ,y)
print (popt)

plt.plot(func(x,*popt),y,'ro-')
plt.show()

我得到了这个结果：

虽然我想得到这样的东西：

谁能告诉我我做错了什么？如果这很重要，我会在 Windows 10 上使用来自 Anaconda 的 Python 3.5。

【问题讨论】：

标签： python scipy curve-fitting

【解决方案1】：

（我假设问题实际上是关于绘图）。您要求 matplotlib 绘制由直线 (-) 连接的红点 ('ro')。 Matplotlib 按照给定的任何顺序强制和连接它们。

如果要绘制一条线，只需单独绘制即可：

In [58]: yres = func(x, *popt)

In [59] plt.plot(yres, y, 'ro')
Out[59]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5c0796b828>]

In [60]: plt.plot([0, 400], [0, 400], '-')
Out[60]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5c07a9c860>]

【讨论】：

谢谢。我真的忽略了我以前绘制的方式将绘制由线连接的点！但是在这里，正如我所看到的，将绘制一条简单的线 y=x ，而我想绘制曲线拟合的线。