Accord.NET 中的多标签支持向量机

Question

我正在尝试使用 Accord.NET 框架（MultilabelSupportVectorMachine 类）制作多标签支持向量机，但基于示例很难理解编码，例如：

// Sample input data
double[][] inputs =
{
    new double[] { 0 },
    new double[] { 3 },
    new double[] { 1 },
    new double[] { 2 },
};

// Outputs for each of the inputs
int[][] outputs =
{
    new[] { -1,  1, -1 },
    new[] { -1, -1,  1 },
    new[] {  1,  1, -1 },
    new[] { -1, -1, -1 },
};

如果我的输出是一个包含不在 -1 和 +1 范围内的整数值的矩阵，我们应该使用什么编码将数据转换为这种格式？

Answer 1

如果您使用 MultiLabelSupportVectorMachine 进行计算，这是输出的格式。 MultiClassSupportVectorMachine 返回单个 int，因为当您确定示例仅匹配单个类时使用它，而 MultiLabelSupportVectorMachine 返回一个数组，该数组显示示例匹配哪些类，并且在示例可以匹配更多类时使用。

它的工作原理是这样的： 输出数组长度介于 0（含）和类数之间。因此，如果您有 4 个类，您将有一个像这样的输出数组：

{ -1, -1, 1, -1 }

这意味着输出类是 2，因为 1 的索引是 2。 我希望现在您知道这个类的输出是如何工作的，并且这可以指导您如何格式化您的示例输出。

附加信息：如果您想使用 MultiLabelSupportVectorMachine，但您只想获得一个输出类，您可以在输出数组中取第一个索引 1。仅当您确定 One-Vs-All 比 One-Vs-One 更适合您时，我才建议这样做。