RNN 的 Keras 实现答案

【问题标题】：Keras implementation for RNNRNN 的 Keras 实现
【发布时间】：2018-07-10 23:41:01
【问题描述】：

我将 LSTM 编码如下。现在我想比较一下 RNN 和 LSTM 的性能。实际上，我知道 LSTM 是一种 RNN。但是我怎样才能在 Keras 上获取 RNN 的结果呢？我在 Keras 上找不到合适的 RNN 代码示例。

model = Sequential()
model.add(LSTM(15, input_shape=(max_fixation_length, feature_size,), return_sequences=True))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])enter code here

另外，我已阅读此链接Keras simple RNN implementation 。但是，我无法运行它。因为 Keras 给出了这个错误“未定义的名称'SimpleRNN'”

【问题讨论】：

标签： lstm rnn

【解决方案1】：

我了解您面临的基本问题是“如何使用 Keras 训练 RNN（LSTM 是一种 RNN）”。我会指给你this excellent collection of sample codes in Keras Github repository。

This 是一个简单的脚本，展示了如何训练 LSTM。您应该能够按原样运行此脚本。要回答为什么您会收到特定错误undefined name 'SimpleRNN'，您似乎忘记导入SimpleRNN。尝试按照我分享的脚本/链接，让我知道它是否适合你:)

【讨论】：

【解决方案2】：

首先您需要导入必要的库。首先预处理你的数据，然后建立一个模型，训练你的数据集最后你可以做预测部分

【讨论】：