TensorFlow 中的 RNN 实时实现

Question

我想在 TensorFlow 中实现一个 RNN 来跟踪一些对象的位置。我想要一个实时实现，所以我当时会给网络一个数据点。我在 TensorFlow 中看到的示例输入始终是不同时间的一系列数据点。.. 我怎样才能一次只输入一个数据点？

Answer 1

作为 TensorFlow 文档， https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn

• 您可以指定初始状态作为 RNN 网络的输入，
• 此外，Tensorflow RNN 网络输出最终状态。

因此，您可以将输入作为 [batchsize, 1, inputsize] 的形状（不要忘记初始状态；），并且将收到具有以下形状的输出 [batchsize, 1, outputsize] 和最终状态。

然后可以输入上一次执行的最终状态作为下一次执行的初始状态。

这将允许您创建一个可以实时运行的 RNN ;)