如何在python中获取列的百分比与行的总和[重复]答案

【问题标题】：how to get percentage of columns to sum of row in python [duplicate]如何在python中获取列的百分比与行的总和[重复]
【发布时间】：2020-12-24 06:46:54
【问题描述】：

我有超过 100 列的高维数据。例如，我分享它的简化版本，如下所示：

date    product price   amount
11/17/2019  A   10  20
11/24/2019  A   10  20
12/22/2020  A   20  30
15/12/2019  C   40  50
02/12/2020  C   40  50

我正在尝试根据如下所示的总行总和计算列的百分比：

date    product price   amount
11/17/2019  A   10/(10+20)  20/(10+20)
11/24/2019  A   10/(10+20)  20/(10+20)
12/22/2020  A   20/(20+30)  30/(20+30)
15/12/2019  C   40/(40+50)  50/(40+50)
02/12/2020  C   40/(40+50)  50/(40+50)

有没有什么方法可以有效地处理高维数据？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas pandas-groupby percentage

【解决方案1】：

除了提供的链接 (Normalize rows of pandas data frame by their sums)，您还需要找到特定的列，因为您的前两列不是数字：

cols = df.columns[2:]
df[cols] = df[cols].div(df[cols].sum(axis=1), axis=0)
Out[1]: 
         date product              price             amount
0  11/17/2019       A 0.3333333333333333 0.6666666666666666
1  11/24/2019       A 0.3333333333333333 0.6666666666666666
2  12/22/2020       A                0.4                0.6
3  15/12/2019       C 0.4444444444444444 0.5555555555555556
4  02/12/2020       C 0.4444444444444444 0.5555555555555556

【讨论】：