【问题标题】:Parameters of rbinom() in RR中rbinom()的参数
【发布时间】:2021-01-20 21:06:03
【问题描述】:

我是 R 新手,对我和统计数据来说已经有一段时间了。我不明白 rbinom 的参数是什么。 n(=“观察次数”)和大小(=“试验次数”)有什么区别?

This 的问题是相关的,但我不明白那里的答案。

非常感谢。

【问题讨论】:

  • 从 rbinom 中随机抽取的每个样本都代表给定试验次数(大小)中的成功次数。例如,如果 size = 3 且 p = 0.5,则单次随机抽奖将是您在 3 次掷硬币中获得的正面数量。如果 n = 10,则“3 次抛硬币”重复 10 次,rbinom 为您提供 10 个数字的向量,每个数字代表 3 次抛硬币中正面的数量(总共 n*size=30 次抛硬币)。
  • 谢谢!所以每个“观察”都有“试验”。观察次数为“n”,每次观察的试验次数为“size”,输出是长度为“n”的向量,其中每个值是该观察中“成功”的试验次数。

标签: r statistics


【解决方案1】:

二项分布通常有两个参数,一个表示尝试次数的整数和最大可能值(这里称为大小),以及每次尝试的成功概率,介于 0 和 1 之间。期望值是这两个参数。

对于来自该分布的随机样本,您还对特定数量的观察感兴趣。

所以在rbinom(n, size, prob) 你有

  • n 是样本观察的数量
  • size 是二项分布的整数参数,如果您想要伯努利分布,请使用 1
  • prob为二项分布的概率参数

例如,您可能会得到

set.seed(2021)
rbinom(5, 100, 0.2)
# 19 23 22 19 21

【讨论】:

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