【问题标题】:rbinom for rolling a 111-side die 104 times in rrbinom 用于在 r 中滚动 111 面模具 104 次
【发布时间】:2017-05-30 15:06:33
【问题描述】:

如果您将 100 面骰子掷 100 次,总共 7 次,我知道。你得到了

  rbinom(1,100,0.07)

但是如何将一个 111 面的骰子掷 104 次并得到 34 的总数?有点困惑。

【问题讨论】:

  • 不会是 rbinom(104,111, ???)
  • 这听起来像是一个统计作业问题,而不是一个编程问题。甚至不确定您是在尝试计算概率还是期望值。这个问题根本不是很清楚。
  • @MrFlick 是的。掷一个 111 面的骰子 104 次,并报告你得到的 34 的总数。我的问题是你怎么能算出你在 rbinom 函数中实现第三个参数的概率是 34 秒。
  • 我猜在 111 面骰子上只有 1 个数字 34,所以一掷一掷的变化是 1/111。这也意味着我不认为你的第一个关于 7 的陈述是正确的。
  • @MrFlick 谢谢!我明白了!

标签: r random


【解决方案1】:

rbinom(实验次数,每次实验的观察次数,成功概率)

我们想要模拟 111 面的骰子滚动 104 次,并且我们希望计算您观察到的 34 的数量。就像@mrflick 提到的那样,我们只有一次机会从 111 面骰子中得到 34 点。然后我认为代码是,

 rbinom(1,104,1/111)

【讨论】:

  • @JohnColeman 我怀疑。另一种实现条件的方法是将所有 rbinom(111,104,1/111) 相加
猜你喜欢
  • 2013-12-27
  • 2021-02-26
  • 1970-01-01
  • 2021-05-01
  • 1970-01-01
  • 2018-11-10
  • 2021-03-19
  • 1970-01-01
  • 2020-01-25
相关资源
最近更新 更多