【发布时间】：2019-04-26 21:27:15
【问题描述】：
我有这张桌子
上面写着“Scikit-Learn 中的示例分类器及其超参数。 通常，超参数可以是（a）离散的，例如， kNN 中的邻居，或 (b) 连续的。例如，logistic 中的惩罚值 回归。”
如您所见，KNN 有 3 个超参数。
2 个离散的和 1 个连续的 好的，
我知道 KNN 中的 K 是一个超参数？
那么他们在谈论的其他离散和连续超参数是什么？
【问题讨论】：
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不确定连续参数（表源？），但除了邻居的数量
k，kNN 至少还有一个离散参数，使用的度量的选择 - 见@ 987654322@
标签： machine-learning knn