获取支持fortran有序numpy数组的数据数组答案

【问题标题】：Get data array backing fortran ordered numpy array获取支持fortran有序numpy数组的数据数组
【发布时间】：2020-04-11 05:07:45
【问题描述】：

所以我理解 numpy 数组的“fortran 排序”意味着它是存储的主要列，但实际上并不影响数据所代表的内容。我正在寻找的是一种获取列主要 numpy 数组的方法，并返回一个一维数组，该数组以与 numpy 的内部列主要表示相同的顺序存储。

例如，假设我有一个这样的数组，但它以列主要格式存储。

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

由于是专栏专业，所以步幅为(8, 16)

我想要一种获得平面、列主要表示的方法，即：

array([1, 4, 2, 5, 3, 6])

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

将.flatten 与参数F 一起使用。

a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

a.flatten('C') #row major
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

a.flatten('F') #column major
>>> [1, 4, 2, 5, 3, 6]

将其转置然后使其变平也是另一种 hacky 方式。

a.T.reshape(-1)
>>> [1, 4, 2, 5, 3, 6]

【讨论】：