NumPy 可以直接将数据加载到 Fortran 有序数组中吗？答案

【问题标题】：Can NumPy directly load data into a Fortran ordered array?NumPy 可以直接将数据加载到 Fortran 有序数组中吗？
【发布时间】：2016-12-09 18:07:11
【问题描述】：

我经常使用[x, y, z] 格式的文本文件中存储的数据。将数据加载到 NumPy 数组时，可以方便地维护文本文件的顺序，其中每一列是不同的元素，x、y 或 z。这样做的缺点是 NumPy 使用 C 排序作为默认值，对所有 x 值进行操作意味着访问不连续的内存块。

要将数据加载到 Fortran 有序数组中，我可以使用

data = numpy.asfortranarray(numpy.loadtxt('data.txt'))

但是有没有办法在一行中做到这一点？查看loadtxt 文档，此方法似乎没有提供该功能。有没有另一个加载函数呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

loadtxt 和genfromtxt 都逐行读取文件并将结果收集到列表列表（或元组列表）中。最后，他们将其转换为数组。大致：

rows = []
for line in f.readline():
    values = [float(i) for i  in line.split(delimiter)]
    rows.append(values)
data = np.array(rows)

您可以编写自己的阅读器！或者只是接受这个额外的后期处理。它看起来不难也不贵。

【讨论】：