麻木 |如何获取特定形式的图像数组答案

【问题标题】：Numpy | How to get image array of specific form麻木 |如何获取特定形式的图像数组
【发布时间】：2019-02-21 02:33:03
【问题描述】：

我有一个包含图像的文件夹，我想将它们作为形状为 (picture_number, height, width, channel) 的 numpy 数组读取

import numpy as np

height = 200
width = 300
channels = 3
images = 1000
scene_length = 10
data = np.random.random((images, height, width, channels))

查看随机数据集。

问题 1：如何读取图像以获得这样的数组？

现在我想重塑数组，使其看起来像(scene_number, frame, height, width, channel)。每个场景都由scene_length 帧组成。

问题 2：使用 numpy 实现这一目标的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于您的第一个问题，假设您的文件位于 p = Path(r'C:\imagefolder') 使用您的文件名制作列表fn_list，并将您的图像读入列表。例如：

fn_list= list(p.glob("./*.jpg"))

然后使用 scipy.ndimage 库将它们读入 ndarrays 列表：

list_np_images=[scipy.ndimage.imread(f, flatten=False) for f in fn_list]，然后使用np.swapaxes将图像轴放在最后。

【讨论】：