在matlab中找到图像的局部最大值和最小值答案

【问题标题】：finding local maxima and minima of the image in matlab在matlab中找到图像的局部最大值和最小值
【发布时间】：2017-01-04 08:16:11
【问题描述】：

我在 matlab 中有一个图像，我对它执行了以下命令

sample.png

I=imread('sample.png');
   sumCol=sum(I,2);
   plot(sumCol);

现在基于 y 值阈值，例如 40，我需要为每个最大值获取局部最大值和两个最小值。在上面的图中，我提到了所需的红色矩形（最大值）和棕色矩形（最小值）。蓝色是原始图，黄色是我的手动平滑曲线。

我将如何平滑该图（否则会有太多最大值）并在 matlab 中找到那些最大值和最小值？

【问题讨论】：

在登山中查找“突出”的概念。这听起来无关紧要，但实际上很有用。你会拿前三个最突出的点。（但是，对于您正在做的事情，您可能只能获取前三个局部峰值，请参阅findpeaks 命令）。我有一个脚本可以计算显着性，但现在无法访问它，但如果你想要它可能会挖掘它。
此外，样条线可能会帮助您自动化平滑过程。
请把它挖出来。

标签： matlab image-processing maxima minima

【解决方案1】：

我建议对您的信号运行低通滤波器（与高斯或厢式车进行卷积），这样会更容易找到最大值和最小值。

要找到局部最大值，请使用 findPeaks（由 chessofnerd 建议）要找到局部 mimima，请使用 find -1*signal 上的峰值。

我建议您查看函数 findpeaks 并找到适合您的情况的确切方法http://www.mathworks.com/help/signal/ref/findpeaks.html

% Create a random 1D signal
sig = randn(100,1);

% Create a gaussain window for low pass filtering
gaussFilter = gausswin(5);
gaussFilter = gaussFilter / sum(gaussFilter); % Normalize.

% Low pass filter the data
sigFilters = conv(gaussFilter,sig);

% Find max points (you should config this function for you own needs)
[maxPeaks,maxLocs] = findpeaks(sigFilters);

% Find min points 
[minPeaks,minLocs] = findpeaks(-1*sigFilters);

% Plot
plot(1:length(sigFilters),sigFilters,'b',maxLocs,maxPeaks,'b*',minLocs,-1*minPeaks,'r*')

【讨论】：

你能用matlab详细说明一下吗？
它没有显示第一个峰的开始最小值和最后一个峰的结束最小值。关于这个也有任何想法吗？............方式。
就像我在回答中所说，您需要查看 findpeaks 函数的参数，有很多方法可以配置它，也许您需要使用其中的一个选项。