如何使用openCV通过颜色检测对象答案

【问题标题】：How to detect object by color with openCV如何使用openCV通过颜色检测对象
【发布时间】：2019-04-07 20:31:18
【问题描述】：

我必须制作一个宏，它应该通过屏幕图片上某个区域的颜色来检测对象。此外，如果检测到对象，我需要继续执行代码。

    Image<Bgr, Byte> imgWindowScreen;
    Image<Gray, Byte> imgWindowScreenProcessed;
    Bitmap bmpScreenshot;
    System.Drawing.Graphics gfxScreenshot;
    Size size = new Size(400, 120);

bmpScreenshot = new Bitmap(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width,
                           Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height,
                           PixelFormat.Format32bppArgb);

gfxScreenshot = Graphics.FromImage(bmpScreenshot);

gfxScreenshot.CopyFromScreen(700, 347, 0, 0, size);

imgWindowScreen = new Image<Bgr, Byte>(bmpScreenshot);

imgWindowScreenProcessed = imgWindowScreen.InRange(new Bgr(3, 25, 82),
                                         new Bgr(50, 98, 200));

我选的区域对吗？我有一个左上角，我需要得到类似的东西：

如何定义 imgWindowScreenProcessed 具有搜索颜色的像素？我需要构建以下结构：

if (picture has pixels of searched color) {...}
else {...}

【问题讨论】：

能否请您澄清一下，您只需要检测特定颜色的对象吗？
@БолатТлеубаев 我需要检测颜色，如果检测到颜色，我需要做点什么

标签： c# opencv

【解决方案1】：

Here 你可能会发现 HSV 阈值的 Python 实现。我知道您需要使用另一种语言，但是您可能会对实现的逻辑有所了解，因为它显示了一个简单的案例。 Here你可以找到更深层次的C++实现

获得二值图像后，其中所需颜色的像素为 1，其他像素为 0，您可以使用形态学来增强图像here，并获得适当的感兴趣区域。

然后，当您有图像时，您可能希望查看对象的位置。您可以使用findContours() 函数来获取对象的位置。

我通常在 Python 中使用 OpenCV，但希望这也能有所帮助！ :)

【讨论】：