在 OpenCV 中检测对象的颜色 - Python

Question

我在 OpenCV 3.4 中遇到颜色检测问题。我将在下面展示我的问题的图片。

import numpy as np
import cv2 


img= cv2.imread("C:\\Users\Stefan_Cepa\\Desktop\\dataset2\\set\\A6.png")

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_range = np.array([30,150,150])
upper_range = np.array([255,255,180])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_range, upper_range)
output = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)
cv2.imshow("images", np.hstack([img, output]))
cv2.imshow('mask', mask)

while(True):
    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

如您所见，我已设置下限和上限以检测图像中的红色，但出于某种原因，如下图所示，我没有得到任何结果。任何提示和技巧都会非常有帮助！先感谢您！

Answer 1

您正在使用hsv 颜色空间，但您提供的bgr 值范围。它们是不相容的。

对于 hsv：

对于 HSV，色相范围是 [0,179]，饱和度范围是 [0,255]，值范围是 [0,255]。不同的软件使用不同的尺度。因此，如果您将 OpenCV 值与它们进行比较，则需要对这些范围进行归一化。 source: docs.opencv.org/3.2.0

您的代码几乎如下所示：http://pyimagesearch.com/2014/08/04/opencv-python-color-detection。只有他们使用 bgr。

解决方案：

将您的掩码范围转换为 hsv 或将图像加载为 bgr。

hsv 上的红色在色调 0 上，因此您可能需要 170-180 色调和 0-10 色调的组合蒙版。