matplotlib 中的冗余坏日志记号答案

【问题标题】：Redundancy bad log ticks in matplotlibmatplotlib 中的冗余坏日志记号
【发布时间】：2018-01-31 01:15:26
【问题描述】：

我在 matplotlib 中绘制了一个图形，它看起来像 this，其中 x 轴刻度正确显示：

这是我的代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
plt.xlim(1,100)
ax1.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()

然后我调整了x轴的界限， plt.xlim(1,10) 这是新代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
plt.xlim(1,10)
ax1.set_xticks([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
plt.show()

现在有一些我不需要的错误数字：

如何将第一张图作为 x 轴的小限制？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

当我更新到 matplotlib 2+ 时，我遇到了同样的问题。我在this thread 中找到了解决方案。问题似乎是次要刻度，您可以使用以下命令将其删除：

plt.gca().xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

【讨论】：