西皮。插值griddata三次样条返回nan而不是值[重复]

Question

我正在使用 scipy.interpolate griddata 执行三次样条。我测试了一些值，并返回了一些 nans。我在我的代码中给出了一个例子。如何更改代码以生成值而不是 nan？

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata

y = [164,166,168,172,173,181,185,189,
             189,191,196,197,198,201,214,218,
             223,224,227,230,231,232,237,253,
             257,257,258,262,266]

z = [0.68,0.95,0.44,0.68,0.93,0.69,0.94,
             1.55,0.94,1.53,1.85,0.52,1.53,1.83,
             0.98,1.53,0.77,1.82,1.56,2.43,1.01,
             1.82,0.15,2.41,1.84,0.39,0.64,1.56,
             2.39]

x = [100,250,400,550,700,850,1000,1150,1300,
             1450,1600,1750,1900,2050,2200,2350,2500,
             2650,2800,2950,3100,3250,3400,3550,3700,
             3850,4000,4150,4300]

xi = np.linspace(100,4300)
yi = np.linspace(164,266)

zi = griddata((x, y), z, (xi, yi), method='cubic')

print(griddata((x,y),z,(3128,265), method='cubic'))

Answer 1

这是预期的行为：griddata 仅在给定点的凸包内内插。在您的情况下，输入点（蓝色十字）仅覆盖一小块区域（被黑线包围），而您的点（3128,265）（橙色点）位于此凸包之外：

所以你的代码没问题，你只需要提供更多的输入数据 (x,y,z) 来覆盖你想要插值的区域。