【发布时间】:2021-03-29 16:35:16
【问题描述】:
我在 cloudwatch 中为 Sagemaker 培训作业状态更改创建了一个事件规则,以监控我的培训作业。然后我使用这个事件来触发一个 lambda 函数,该函数将电报组中的消息作为机器人发送。这样,每次培训作业之一更改其状态时,我都会收到一条消息。它可以工作,但事件存在问题,它们会以相同的确切有效负载多次触发,因此我收到大量重复消息。
由于所有有效载荷都是相同的(LastModifiedTime 字段除外),我无法在 lambda 中过滤它们。不幸的是,我没有 AWS 开发人员计划,因此我无法获得亚马逊的支持。有什么想法吗?
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没有重复的规则/事件。我还注意到启用 Sagemaker 分析器(现在默认情况下)会导致相同规则调用的数量激增。除了LastModifiedTime 之外,它们都具有相同的有效负载,所以我怀疑AWS 中存在一个错误。一种解决方案可能是在 lambda 上实现某种数据保留,并检查调用是否已被处理,但我不想让应该非常简单的事情复杂化。刚尝试启动一个新的训练作业并得到这个序列(我只报告我解析的字段):
状态:进行中 次要状态:开始 状态消息:正在启动请求的 ML 实例
状态:进行中 次要状态:开始 状态消息:开始训练作业
状态:进行中 次要状态:开始 状态消息:开始训练作业
状态:进行中 次要状态:开始 状态消息:开始训练作业
状态:进行中 次要状态:开始 状态消息:准备训练实例
状态:进行中 次要状态:正在下载 状态消息:正在下载输入数据
状态:进行中 次要状态:培训 状态消息:正在下载训练图像
状态:进行中 次要状态:培训 状态消息:培训进行中
状态:进行中 次要状态:培训 状态消息:训练图像下载完成。培训进行中
【问题讨论】:
标签: amazon-web-services amazon-sagemaker aws-event-bridge