AWS SageMaker，描述使用 python 开发工具包的特定训练作业答案

【问题标题】：AWS SageMaker, describe a specific training job using python SDKAWS SageMaker，描述使用 python 开发工具包的特定训练作业
【发布时间】：2021-02-14 04:53:38
【问题描述】：

使用 SageMaker python SDK，我创建了一个超参数调整作业，它并行运行许多作业以搜索最佳 HP 值。

作业完成，我得到了最好的培训作业名称作为字符串“作业...”。我找到了关于如何使用 AWS-CLI 或 http 请求描述工作的 following article。

有没有办法使用 python SageMaker SDK 来避免向 AWS 发出经过身份验证的请求的复杂性？

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services machine-learning amazon-sagemaker hyperparameters

【解决方案1】：

使用sagemaker.session.Session 实例，您可以describe training jobs：

import sagemaker


sagemaker_session = sagemaker.session.Session()
sagemaker_session.describe_training_job("Job...")

【讨论】：

哇，就是这样。从describe 的AutoMLJob 方法的python SDK 接近时我很困惑