如何创建高斯核并将其用作opencv中的过滤器答案

【问题标题】：How to create Gaussian kernel and use it as filter in opencv如何创建高斯核并将其用作opencv中的过滤器
【发布时间】：2013-02-14 22:59:07
【问题描述】：

我正在使用 OpenCv 开发道路线检测算法，发现了一些引用，但我无法理解它的片段。

你能解释一下我如何在 OpenCv 中实现这样的事情吗？

这是引用：

然后图像由二维高斯核过滤。垂直方向为平滑高斯，其σy根据车道段所需高度（设置为图像中的1m等值）进行调整。水平方向是高斯的二阶导数，其σx根据车道的预期宽度进行调整。

我怎样才能准备这样的内核？ getDerivKernel 似乎不允许我设置它的 σx 或 σy。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： java android opencv

【解决方案1】：

我相信 OpenCV 有一个功能可以做到这一点。

 Mat getGaussianKernel(int ksize, double sigma, int ktype=CV_64F)

见http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html

【讨论】：

请问在生成的 Mat 对象中访问数据的正确方法是什么？我尝试了ptr<double>(0)[i] ，但出现编译错误。

【解决方案2】：

只需使用GaussianBlur 方法。来自文档：

sigmaX - X 方向的高斯核标准差。

sigmaY - Y方向的高斯核标准差；如果 sigmaY 为零，它被设置为等于 sigmaX，如果两个 sigma 都为零，则它们是分别从 ksize.width 和 ksize.height 计算（见 “getGaussianKernel”了解详情）；完全控制结果无论将来可能对所有这些语义进行修改，它建议指定所有 ksize、sigmaX 和 sigmaY。

【讨论】：

但 GaussianBlur 不允许我指定要使用高斯二阶导数过滤的 Y 方向。