有没有办法可视化 Spark mllib 随机森林模型？答案

【问题标题】：is there a way to visualize Spark mllib Random Forest Model?有没有办法可视化 Spark mllib 随机森林模型？
【发布时间】：2016-05-25 20:35:36
【问题描述】：

我似乎找不到一种方法来可视化我的 RF 模型，该模型是使用 Spark 的 MLLib RandomForestModel 获得的。打印为字符串的模型只是一堆嵌套的 IF 语句.. 想要像在 R 中一样进行可视化似乎很自然。我正在使用 Spark Python API 和 Java API.. 开放使用任何会产生的东西我的 RF 模型的类似 R 的可视化。

【问题讨论】：

可视化随机森林模型是什么意思？如果你在 R 中有它，你在找什么？ rf <- randomforest(y~., data) rf summary(rf) 我没有看到一种简单的可视化随机森林的方法。决策树是的。

标签： apache-spark apache-spark-mllib

【解决方案1】：

有一个图书馆可以帮助解决这个问题，EurekaTrees。基本上它只需要调试字符串构建一棵树，然后使用 d3.js 将其显示为网页

【讨论】：

如何将一个字符串从 spark 中保存为 .txt？
在python中是model.toDebugString()来获取字符串然后使用f = open('debug.txt', 'w')f.write(model.toDebugString())
@ForFunAndProfit - 可能是一个较晚的后续问题 - 我应该将文本转换为 .json 还是其他格式？因为我收到此错误 - AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'data'

【解决方案2】：

来自Databricks（2015 年 10 月）： “上面列出的仅限 Scala 的图也将很快在 Python 笔记本中提供。还有其他机器学习模型可视化正在开发中。请继续关注决策树和机器学习管道可视化！”

【讨论】：