有没有办法在 Android 上使用随机森林模型进行预测？答案

【问题标题】：Is there a way to use a Random Forest model on Android to make predictions?有没有办法在 Android 上使用随机森林模型进行预测？
【发布时间】：2018-09-23 06:18:09
【问题描述】：

我一直主要关注 Weka 来进行机器学习测试，我发现随机森林模型对我的目的来说效果最好。我想保存这个模型并在 Android 上实现它以预测新值，但是现在在 Android 上实现 Weka 似乎几乎是不可能的（所有可用的资源都超级过时）。

有什么方法可以训练随机森林模型，然后在 Android 应用上实现该模型以预测新值？

【问题讨论】：

标签： android machine-learning weka random-forest

【解决方案1】：

除了user1808924的回答，你可以使用以下工具将Weka Random Forest转换为PMML：

https://github.com/AlbertoCasasOrtiz/weka-to-pmml

然后继续在 Android 中加载 PMML 模型。

【讨论】：

【解决方案2】：

除了 Weka，您还可以使用 R、Scikit-Learn 或 Apache Spark ML 训练随机森林 (RF) 模型。您可以分别使用R2PMML、SkLearn2PMML 或JPMML-SparkML-Package 工具将RF 模型从其本机表示导出/转换为标准化的PMML 表示，然后使用Java PMML 评分引擎（例如JPMML-Evaluator）导入这些模型并对其进行评分。后者可直接集成 Android。

【讨论】：

您好，感谢您的回复。这是您指的 Android 集成：github.com/jpmml/jpmml-android 吗？
@Yuerno 是的，就是这样。它有点落后于 JPMML-Evaluator 库开发周期，但自己升级它会很简单。
升级 Android 集成的过程是什么？还是我应该把它作为一个完全独立的问题来问？
Andoid 集成的当前状态应该非常适合您的用例 - 随机森林模型的表示和评分是非常基本的东西。
太好了，我会试一试。谢谢！