【发布时间】：2017-06-28 06:12:11
【问题描述】：
我对 MATLAB 的经验很少，我正在尝试开发一个用于生物阻抗测量的系统。我打算使用 MATLAB 函数 mvregress 来获得体脂的回归方程。
根据这个article，身体脂肪、电压、年龄和体重的已知值被传递给函数 mvregress，它输出一个加权自变量（年龄、体重和电压）的系数向量，以便与收集的因变量（体脂肪）密切匹配。为简单起见，使用 ADC 输入值而不是原始电压。
我的问题是，以实际的方式，我怎样才能得到一个类似于这个的方程（在上面提到的文章中获得）：
男性：body_fat = 0.0923 * 体重 + 0.1605 * 年龄 - 0.0263 * 电压
女性：body_fat = 0.1871 * 体重 + 0.5800 * 年龄 - 0.0920 * 电压
使用函数 mvregress 从体脂、电压（十进制值）、年龄和体重的值。我阅读了 mvregress 文档，但我无法理解。
谢谢。
【问题讨论】：
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我认为你想要一个多元线性回归，而不是多元线性回归。因此，您应该尝试
LinearModel.fit而不是mvregress。