Fminsearch Matlab（非线性回归）答案

【问题标题】：Fminsearch Matlab (Non Linear Regression )Fminsearch Matlab（非线性回归）
【发布时间】：2016-02-14 02:40:19
【问题描述】：

谁能向我解释我如何将非线性回归应用到这个方程中，以使用 matlab 命令窗口找出 K。

I = 10^-9(exp(38.68V/k)-1)。 Screenshot of Equation

我的数据值如下：

Voltage := [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]:
Current:= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07, 0.92, 12.02, 158.29]:

Screenshot of Equation

[NEW]：现在我使用 FminSearch 作为替代方法，出现了另一条错误消息。

Matrix dimensions must agree.

Error in @(k)sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2)

Error in fminsearch (line 189)
fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});

我使用了这个 fminsearch 代码：

>> V = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0];
>> I = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07 ,0.92 ,12.02 ,158.29];
>> Imodel = @(V,k) 1E-9*(exp(38.68*V/k)-1);
>> k0 = 1;
>> kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0)    
>> kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0);

【问题讨论】：

您能否将图片发布为该公式的 LaTeX 格式版本？你是说有嵌套的权力？无论哪种方式，您是否考虑过进行对数线性回归（即取两边的对数，然后进行线性回归）？
相关：stackoverflow.com/questions/29634183/…
@Dan，我附上了实际方程式的截图。
@Dan：我现在正在考虑进行对数线性回归，0A 电流测量是否会给线性回归增加误差？如果我忽略这些值，它会提高准确性吗：？

标签： matlab math regression linear-regression fminsearch

【解决方案1】：

在电流数据I 和电压数据V 为向量：

Imodel = @(V,k) 1E-9*(exp(38.68*V/k)-1);
k0     = 1;
kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0);

plot(V(:), I(:), 'ok', V(:), Imodel(V(:),kmodel), '-r');

匿名函数计算误差平方和。搜索将最小化模型误差的参数k 从值 1 开始；请将其更改为更合适的值（如果您猜对了）。

【讨论】：

我有这些值，我需要找到 k；电压：= [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]：电流：= [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07, 0.92, 12.02, 158.29]:
@Saavin 抱歉，我已经给出了解决方案。你试过了吗？您是否需要更多关于如何将其应用于您的案例的帮助？我查看了您的个人资料，得知您精通 MATLAB，因此我认为您可以根据自己的需要调整解决方案。
@Saavin 我更改了代码以便更具可读性，另外我添加了数据与模型的关系图。
我已经尝试过了，仍然出现错误，>> f = (voltage, k) 1E-9*(exp((36.68.*voltage)/k)-1); >> nlinfit（电压，电流，f，[1 0.15829]）
@Saavin 我使用了fminsearch（这是一个通用的 MATLAB 函数）而不是nlinfit（它带有统计工具箱）。我要问的是：您尝试过我发布的代码吗？