Pandas 结合日期和时间列

【问题标题】：Pandas Combine date and time columnsPandas 结合日期和时间列
【发布时间】：2017-05-20 07:07:31
【问题描述】：

在制作一个日期时间列时遇到问题。我的 df 有一个以日期为元组的“日期”列和一个时间戳列。如下图：

df.head(2)
     date       time
0    (2016,5,7) 01:01:01.125
1    (2016,5,8) 02:03:05.691

对于日期在元组中这一事实，pandas 中是否有一种快速方法可以将这两列合并为一个日期时间列处理？

谢谢

【问题讨论】：

标签： pandas datetime

【解决方案1】：

从元组构造一个数据框以传递给pd.to_datetime
使用pd.to_timedelta 将'time' 列转换为时间增量

date = pd.to_datetime(
    pd.DataFrame(
        df.date.tolist(),
        columns=['year', 'month', 'day']
    )
)

time = pd.to_timedelta(df.time)

date + time

0   2016-05-07 01:01:01.125
1   2016-05-08 02:03:05.691
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：