Pandas 结合日期和小时列

Question

我正在尝试在我的 df 中合并 2 列：小时和日期。 这是我的数据样本：

   HOUR   data_date
0     0  2020-06-22
1     1  2020-06-22
2     2  2020-06-22
3     3  2020-06-22
4     4  2020-06-22
5     0  2020-06-22
6     0  2020-06-22
7     0  2020-06-22
8     0  2020-06-22
9     0  2020-06-22
10    1  2020-06-22
11    1  2020-06-22
12    1  2020-06-22
13    1  2020-06-22
14    2  2020-06-22
15    2  2020-06-22
16    2  2020-06-22
17    2  2020-06-22
18    3  2020-06-22
19    3  2020-06-22
20    3  2020-06-22
21    3  2020-06-22
22    3  2020-06-22
23    4  2020-06-22
24    4  2020-06-22
25    4  2020-06-22
26    4  2020-06-22
27    0  2020-06-22
28    0  2020-06-22
29    0  2020-06-22
54    1  2020-06-22
55    1  2020-06-22
56    1  2020-06-22
57    1  2020-06-22
58    1  2020-06-22
59    2  2020-06-22
60    2  2020-06-22
61    2  2020-06-22
62    2  2020-06-22
63    2  2020-06-22
64    2  2020-06-22
65    2  2020-06-22
66    2  2020-06-22
67    3  2020-06-22
68    3  2020-06-22
69    3  2020-06-22
70    3  2020-06-22

我尝试了我在网上搜索的不同解决方案，例如：

data['Datetime'] = [data.loc[x,'data_date'] + dt.timedelta(hours = int(data.loc[x,'HOUR'])) for x in list(data.index)] 

这会返回未定义 dt 的错误。

也试过了：

pd.to_datetime(data.data_date) + pd.to_timedelta(data.HOUR, unit='h')

这给了我这个错误： {TypeError}ufunc 'isfinite' 不支持输入类型，并且输入无法根据强制转换规则 ''safe'' 安全地强制转换为任何支持的类型

也试过了：

data['data_date'] +=  pd.to_timedelta(data['HOUR'], unit='h') 

这给了我这个错误：TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('

我想创建一个类似于 datetime '2020-06-22 01:00:00' 的新列 我真的很沮丧，因为这应该很简单[或者至少我认为会是这样]。

Answer 1

这个问题是由于pandas版本而发生的

显然 0.22.0 版本针对这个特定功能存在错误

感谢@jezrael 的快速回复和帮助。