将数据框更改为索引值对

Question

我有一个形状为 2000x50 的 pandas 数据框“df”，显示为：

       Col1     Col2   Col3
row1  0.046878  0.298156  0.743520  
row2  0.442526  0.881977  0.885514  
row3  0.075382  0.622636  0.706607  

在我的真实场景中，行和列的命名不一致。

我想创建一个具有多索引的数据框：

(row1, col1), 0.046878
(row3, col2), 0.622636, etc

除了提取列名和索引、形成笛卡尔积以创建 (row1, col1) 等索引并展平存储在“df”中的值之外，还有更简洁的方法吗？

Answer 1

将stack 用于Series，然后将to_frame 用于DataFrame：

df = df.stack().to_frame('col')
print (df)
                col
row1 Col1  0.046878
     Col2  0.298156
     Col3  0.743520
row2 Col1  0.442526
     Col2  0.881977
     Col3  0.885514
row3 Col1  0.075382
     Col2  0.622636
     Col3  0.706607

然后sample：

df = df.stack().to_frame('col').sample(n=3)
print (df)
                col
row1 Col2  0.298156
row3 Col1  0.075382
     Col2  0.622636