如何复制 Pandas 数据框中的每一行？答案

【问题标题】：How to duplicate each row in a Pandas dataframe?如何复制 Pandas 数据框中的每一行？
【发布时间】：2021-07-03 08:56:42
【问题描述】：

假设我有一个看起来像这样的数据框：

Metric 1	Metric 2	Stat 1	Stat 2	Other Val
5	10	15	20	Z
3	6	9	12	X

我想将每一行分成两部分，按公制分隔，其他所有列都保持不变。例如：

Metric 1	Metric 2	Stat 1	Stat 2	Other Val
5	NaN	15	NaN	Z
NaN	6	NaN	12	X
5	NaN	15	NaN	Z
NaN	6	NaN	12	X

我最初的想法是手动复制每一行，然后将指标一一设置为 NaN，但我不确定这是否是最好的方法。至少，我如何遍历数据框并复制每一行？我想将每一行加倍，副本显示在每行的正下方。

【问题讨论】：

Stat 在预期输出中也有 NaN 值。它是基于以1 和2 等结尾的列，还是有其他一些间距规则？
是的，它只是基于被命名为 1 和 2 的列。我希望一行只有关于项目 #1 的信息，然后有一个重复的行只有关于项目 #2 的信息.我希望所有未标记为“1”或“2”的列在原始列和副本中都相同。基本上复制该行并将所有“1”列设置为 NaN，然后在副本中将所有“2”列设置为 NaN。我想对每一行都这样做。
“其他 Val”是否与您想要 metric/stat 1 还是 2 有任何关联？ E.I 应该 Z 始终与 metric/stat 1 相关联

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

不太确定需要哪些值背后的逻辑。所以这与你的输出不匹配，但可能会让你朝着你想去的方向前进：

df_list = []

for x in [2,1]:
    dfx = df.copy()
    dfx[dfx.filter(like=f' {x}').columns] = np.nan
    df_list.append(dfx)
    
pd.concat(df_list).sort_index()

结果：

   Metric 1   Metric 2   Stat 1   Stat 2  Other Val
0        5.0        NaN     15.0      NaN         Z
0        NaN       10.0      NaN     20.0         Z
1        3.0        NaN      9.0      NaN         X
1        NaN        6.0      NaN     12.0         X

【讨论】：