如何将数据框中的每一列与另一个数据框 pandas 中的一行相乘？答案

【问题标题】：How to multiply each column in a dataframe with a row from another dataframe pandas?如何将数据框中的每一列与另一个数据框 pandas 中的一行相乘？
【发布时间】：2019-11-21 20:37:48
【问题描述】：

我有两个如下所示的数据框；我想将 df1 的每一列与 df2 中相应行中的每个值相乘。每次都应该产生一个新列。（最好用一个例子来解释）。

Df1（在我的实际问题中有 +1000 行）

    'Fert 1'  'Fert 2'   'Fert 3'
A     1000      900        800
B     100       90         80
C     10        9          8
D     0.1       0.9        0.8

Df2（较小的 df，其中行名与 df1 列名相同）

            'L1'  'L2' 
'Fert 1'     1     0.5   
'Fert 2'     2     0
'Fert 3'     1     0.5

期望的结果：基本上我想要 df1 乘以 df2 并展开（我希望列名是多索引）。我可以使用嵌套循环来做到这一点，尽管我无法以这种方式获得正确的列标题。并且循环似乎是一种低效的方式，因为它在我更大的数据集下变得很慢。我希望可以使用合并或连接来完成，但我无法解决。

        'Fert 1'      'Fert 2'        'Fert 3'
      'L1'    'L2'  'L1'    'L2'    'L1'    'L2'
A     1000    500    1800     0      800     400
B     100     50     180      0      80      40
C     10      5      18       0      8       4
D     0.1     0.05   1.8      0      0.8     0.4

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

通过DataFrame.stack 创建MultiIndex，通过DataFrame.reindex 重复列，因此Series 和DataFrame.mul 的可能倍数：

s = Df2.stack()
df = Df1.reindex(s.index, axis=1, level=0).mul(s)
print (df)
  'Fert 1'         'Fert 2'      'Fert 3'       
      'L1'    'L2'     'L1' 'L2'     'L1'   'L2'
A   1000.0  500.00   1800.0  0.0    800.0  400.0
B    100.0   50.00    180.0  0.0     80.0   40.0
C     10.0    5.00     18.0  0.0      8.0    4.0
D      0.1    0.05      1.8  0.0      0.8    0.4

【讨论】：