在python中使用count提取包含特定单词的句子答案

【问题标题】：Extracting sentences which contain specific words using count in python在python中使用count提取包含特定单词的句子
【发布时间】：2020-05-16 16:56:29
【问题描述】：

我的文字很长。我只想提取包含列表中至少一个单词的句子。

list1 = ["apple", "orange", "tomato"...]
text = "I would love an apple. It is a nice day. How are you? Tasty orange..."

我想过做这样的事情：

sentences_with_fruits = []
for sentence in split_into_sentences(text):
    if sentence.count(list1) > 0:
        sentences_with_word.append(sentence)

我收到以下错误：

必须是 str，而不是 list。

关于如何解决这个问题或获得相同结果的更好方法的任何想法？

【问题讨论】：

split_into_sentences 返回什么？还要添加完整的回溯。它告诉我们的不仅仅是“必须是 str，而不是 list”。
split_into_sentences 从文本中返回句子。
这是有道理的——但你确定没有必要提供minimal reproducible example吗？我评论的第二部分呢？它将帮助我们帮助您。

标签： python-3.x nlp

【解决方案1】：

您还可以使用 NLTK 库中的单词和句子标记器。

from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
list1 = ["apple", "orange", "tomato"]
text = "I would love an apple. It is a nice day. How are you? Tasty orange..."
sentences_with_word = []
for sen in sent_tokenize(text):
    l = word_tokenize(sen)
    if len(set(l).intersection(list1))>0:
        sentences_with_word.append(sen)

【讨论】：