将一个数据帧中的一个观察值与另一个数据帧中的每个观察值匹配，而无需公共变量答案

【问题标题】：match one observation in one data frame to every observation in another data frame without common variable将一个数据帧中的一个观察值与另一个数据帧中的每个观察值匹配，而无需公共变量
【发布时间】：2020-11-11 07:37:35
【问题描述】：

我想将 df1 中的每个值分配给 df2 中的每个值

  df1 <- data.frame(TABLE = c(1, 2, 3)) 
  
  df2 <- data.frame(PERSON = c("A", "B", "C"))

想要的输出

【问题讨论】：

试试merge(df1, df2, all = TRUE)

标签： r

【解决方案1】：

一种可能的解决方案是使用expand.grid 函数，它根据所提供向量的所有组合创建一个data.frame。为了完美匹配所需的输出，您需要放置第一人称向量，然后更改列的顺序。（来自@allan 的评论）

df1 <- data.frame(TABLE = c(1, 2, 3))

df2 <- data.frame(PERSON = c("A", "B", "C"))

expand.grid(PERSON = df2$PERSON, TABLE = df1$TABLE)[2:1]
#>   TABLE PERSON
#> 1     1      A
#> 2     1      B
#> 3     1      C
#> 4     2      A
#> 5     2      B
#> 6     2      C
#> 7     3      A
#> 8     3      B
#> 9     3      C

【讨论】：

expand.grid(PERSON = df2$PERSON, TABLE = df1$TABLE)[2:1] 将完美匹配所需的输出。

【解决方案2】：

我们可以使用merge:

merge(df1, df2)

给予：

  TABLE PERSON
1     1      A
2     2      A
3     3      A
4     1      B
5     2      B
6     3      B
7     1      C
8     2      C
9     3      C

【讨论】：

【解决方案3】：

你也可以使用crossing:

library(tidyr)

crossing(df1,df2)

# A tibble: 9 x 2
  TABLE PERSON
  <dbl> <chr> 
1     1 A     
2     1 B     
3     1 C     
4     2 A     
5     2 B     
6     2 C     
7     3 A     
8     3 B     
9     3 C

【讨论】：