格式化和拆分列表[重复]答案

【问题标题】：Formatting and splitting a list [duplicate]格式化和拆分列表[重复]
【发布时间】：2020-08-31 15:55:25
【问题描述】：

我收到了包含多个字符串的数据。我要打破它并将数据分成三个部分，即名称、成本和项目。我正在考虑创建空列表，然后将名称/成本/项目附加到整理后。但是当我尝试附加它们时，它只会给我一个拆分列表的循环。

sample_data = [
    'Laaibah,208.10,10',
    'Arnold,380.999,9',
    'Sioned,327.01,1',
    'Shayaan,429.50,2',
    'Renee,535.29,4'
]

结果：

    Name                Cost  Items
    Laaibah             208.10   10
    Arnold              381.00    9
    Sioned              327.01    1
    Shayaan             429.50    2
    Renee               535.29    4

为格式化提供了以下内容。

名称：在 20 位左对齐
费用：右对齐，保留 6 位，小数点后 2 位
项目：5 处右对齐

【问题讨论】：

您能分享一个数据示例吗？
你能分享你预期的输出格式吗？？？
是pandas DataFrame吗？

标签： python python-3.x list

【解决方案1】：

您可以这样做：

impost pandas as pd
sample_data = [
    'Laaibah,208.10,10',
    'Arnold,380.999,9',
    'Sioned,327.01,1',
    'Shayaan,429.50,2',
    'Renee,535.29,4'
]
final_data = dict()
final_data['Name'] = list()
final_data['Cost'] = list()
final_data['Item'] = list()
for data in sample_data:
    split_data = data.split(",")
    final_data['Name'].append(split_data[0])
    final_data['Cost'].append(float(split_data[1]))
    final_data['Item'].append(int(split_data[2]))
output = pd.DataFrame(data=final_data)

【讨论】：