R中的拆分和重新格式化日期列答案

【问题标题】：Split and reformat Date column in RR中的拆分和重新格式化日期列
【发布时间】：2021-10-30 03:44:13
【问题描述】：

我有一个使用 read.csv() 函数打开的 CSV 文件。

它有 3 列，Id、Time 和 Value。

时间列的格式如下：4/12/2016 7:21:00 AM

首先

我想要的是将其拆分为 Date 4/12/2016 和 Time 7:21:00

第二

将时间转换为 24 小时格式，而不是上午和下午。

如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r date time split

【解决方案1】：

如果要拆分，可以使用库中的 str_split()(stringr)

my_var <- str_split(string = my_df$Time, pattern = " ", n = 2, simplify = TRUE)

my_df$Date <- my_var[, 1] #In this column you'll find the Date
my_df$Time <- my_var[, 2] #In this column you'll find the Time

【讨论】：

【解决方案2】：

lubridate 是你的朋友（连同hms 包）。首先将您的Time 变量转换为日期时间对象，然后使用辅助函数解析出日期和时间。 lubridate 在解析时使用 24 小时格式 (POSIXIt)。

my_df %>%
  mutate(Time = mdy_hms(Time),
         Date = as_date(Time),
         Time = hms::as_hms(Time))

【讨论】：