删除具有特定字符串值 Pandas 的行答案

【问题标题】：Dropping rows with specific string value Pandas删除具有特定字符串值 Pandas 的行
【发布时间】：2017-08-01 23:23:52
【问题描述】：

我有一个苹果股票数据的数据框，并且 Close 列中有一些“空”字符串。我无法绘制我的数据，因为我不断收到“无法将字符串转换为...”错误。当我尝试下面的代码时，我得到一个错误'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'close_arr'。此代码基于此线程中提供的答案How to drop rows from pandas data frame that contains a particular string in a particular column?

apl = pd.read_csv(path, index_col='Date', parse_dates=True)
close_arr = aapl['Close']
aapl = aapl[~aapl.close_arr.str.contains("null")]
aapl.head()

这里是 info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 9234 entries, 1980-12-12 to 2017-07-26
Data columns (total 6 columns):
Adj Close    9234 non-null object
Close        9234 non-null object
High         9234 non-null object
Low          9234 non-null object
Open         9234 non-null object
Volume       9234 non-null object
dtypes: object(6)
memory usage: 505.0+ KB

我也试过了：

aapl = aapl[~aapl['Close'].str.contains("null")]

我哪里错了？

【问题讨论】：

向我们提供您的代码示例，例如apl.head().to_dict()
我的代码包含在问题中。
@user3088202 你的 df.head() 会有所帮助。
@user3088202 代码使用了错误的词。我的意思是您的数据样本，例如apl.head().to_dict()。当您提供此信息时，我们可以更快地为您提供帮助，并且不会浪费时间。我不想听起来很刺耳，但请查看此链接以获取以后的帖子：stackoverflow.com/help/mcve

标签： python pandas

【解决方案1】：

尝试使用df.replace，后跟df.dropna：

aapl = aapl.replace('null', np.nan).dropna()

【讨论】：

看起来还在那里，因为当我尝试 plt.plot(aapl) 我得到 ValueError: could not convert string to float: 'null'
@user3088202 您确实分配了它吗？它没有到位。
@user3088202 看看我的下一个解决方案。
@user3088202 很高兴听到 :) 请考虑在可能的情况下投票/接受 :)
绝对可以。