删除具有特定字符串值 pandas 的行答案

【问题标题】：Drop rows with specific string value pandas删除具有特定字符串值 pandas 的行
【发布时间】：2020-06-15 04:16:55
【问题描述】：

我有一些带有桥数据的 df，其中某些列中包含字符串“(R)”。如果值是“Blabla (R)”或“hello (R)”，我想删除这些行。（所以带有 str.contains 的东西）

如图所示，我想删除第 9 行。（以及更多）

为什么会出现这个错误以及如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想删除 df 数据帧中的 road 字段等于 (S) 的任何行，则可以使用以下代码。这将删除同一数据框中的这些行(df)

df.drop(index=df[df['road'] == '(R)'].index, inplace=True)

【讨论】：

不起作用，这只会删除恰好是 (R) 的行，但如果它们甚至包含“blabla (R)”，我想删除所有行。
好吧，我误会了。我以为你正是想要那个。试试这个。 df.drop(index=df[df['road'].str.contains('(R)')].index, inplace=True)
成功了！我只需要像 contains.('(R)) 一样输入它，因为字符串中有括号

【解决方案2】：

正如问题中提到的，str.contains 是一个有用的通配符搜索工具。

df.drop(df[df['name'].str.contains('R')].index.tolist())

.index 返回一个不可迭代的 Int64Index，因此 .tolist() 将其转换为列表并最终为 df.drop([]) 做好准备。

【讨论】：