遍历所有像素，如果在范围内，将像素更改为黑色，否则为白色答案

【问题标题】：Iterating through all pixels, if within range, change pixel to black, else to white遍历所有像素，如果在范围内，将像素更改为黑色，否则为白色
【发布时间】：2016-07-13 05:12:33
【问题描述】：

所以基本上，我想遍历我的所有像素，如果它们在范围内，则将它们的 RGB 值更改为白色，否则更改为黑色。

我见过几个使用蒙版的例子，但我对如何使用蒙版来比较 RGB 值感到有点困惑。我的范围是这样的

min_YCrCb = np.array([0,133,77],np.uint8) 
max_YCrCb = np.array([255,173,127],np.uint8)

所以首先我在 YCrCb 中有我的图像 img。我如何创建一个蒙版以查看 RGB 是否在范围内，一旦完成，我如何将它们设置为黑白？

【问题讨论】：

黑色是 0,0,0。白色是 255,255,255。您无需检查 R，因为它的范围就是全部。用你想要的两个极端检查 G 和 B
但是我如何检查 G 和 B？我一般不知道如何访问像素的 RGB
不确定 'mask' 但 132
也许看这里：stackoverflow.com/questions/138250/…
很遗憾，我需要使用口罩。使用 for 循环比较像素的 rgb 值需要太长时间

标签： python opencv pixel mask

【解决方案1】：

我认为inRange 方法是您所需要的。

因此，在您的示例中，您可以使用：

# Keep in mind that OpenCV stores things in BGR order, not RGB
lowerBound = cv.Scalar(0, 133, 770)
upperBound = cv.Scalar(255, 173, 127)

# this gives you the mask for those in the ranges you specified
cv.InRange(cv_input, lowerBound, upperBound, cv_output);

对于你的 cv_input 中的每个像素，如果它的值在给定的范围内，它将被设置为 255（全为 1），否则为 0。如果你想要反转，你可以使用Not 方法。

# This will set all bits in cv_input 
cv.Not(cv_output, cv_inverse)

【讨论】：