我正在阅读图片（img1=cv2.imread('picture.jpg')），上面只有一个物体，背景是黑色的。
请注意，该对象没有黑色像素。
我想将img1 复制到img2，如下所示：img2=img1.copy() 但我希望在img2 中将img1 的所有黑色像素（背景）设置为白色。我怎样才能达到这个目标？
【问题讨论】：
img1 的前景像素呢？ img1 是二值图像吗？如果是，那么在img2 上设置img1 背景像素的白色最简单的方法是使用bitwise operators。
标签： python python-2.7 opencv numpy
这应该可以：（在 C++ 中，请参阅下面的 cmets）
const cv::Mat img1=cv::imread('picture.jpg')
///Create a grayscale mask -> only pixel !=0 in the mask will be copied
cv::Mat mask(img1.size(),CV_8U); ///cvtColor requires output image to be already allocated
cv::cvtColor(img1, mask, CV_BGR2GRAY);
///Initialize output image to white
cv::Mat img2(img1.size(),CV_8UC3);
img2.setTo(cv::Scalar(255,255,255) );
///Copy pixels from the original image to the destination image, only where mask pixels != 0
img1.copyTo(img2,mask);
使用copyTo 和cvtColor。 唯一的问题是，如果在输入图像中，背景之外的像素为零。在这种情况下，您可能更喜欢 Floodfill 方法，但对于您的问题来说，这可能是一种矫枉过正的做法。
编辑：你也可以使用inRange 来创建你的面具。
【讨论】：