Pandas：如果索引位置不存在，如何在 loc（索引和列）指定的数据框中设置值创建行？

Question

我有一个带有一些“空”（NaN）条目的数据框，例如

c = pd.DataFrame({"A":[1, 2, np.NAN, 4], "B":[11, 22, 33, np.NAN]}, index=["a", "b", "c", "d"])

     A     B
a  1.0  11.0
b  2.0  22.0
c  NaN  33.0
d  4.0   NaN

我想使用另外两个分别包含列 A 和 B 的值的数据框来“更新”，例如

a = pd.DataFrame({"A": [3, 4, 5, 6]}, index=["c", "d", "e", "f"])
b = pd.DataFrame({"B": [44, 55, 66]}, index=["d", "e", "f"])

获取更新版本：

     A     B
a  1.0  11.0
b  2.0  22.0
c  3.0  33.0
d  4.0  44.0
e  5.0  55.0
f  6.0  66.0

我尝试使用 .loc

c.loc[a.index, "A"] = a 和 c.loc[a.index, "A"] = a.A

但是对于不在索引中的项目不断收到 KeyError。我还尝试了concat 的变体，但无法获得所需的输出。

是否有一个 pandas 函数可以在索引中已经存在时设置值，如果不存在则创建它们？

Answer 1

使用两个combine_first

df=b.combine_first(c).combine_first(a)
Out[302]: 
     A     B
a  1.0  11.0
b  2.0  22.0
c  3.0  33.0
d  4.0  44.0
e  5.0  55.0
f  6.0  66.0