如何在 pandas df 中设置新索引和删除默认索引答案

【问题标题】：How to set new index and remove default index in pandas df如何在 pandas df 中设置新索引和删除默认索引
【发布时间】：2017-07-25 15:20:58
【问题描述】：

我已在图片中附加了数据框。在 df 中，subVoyageID 是默认索引，我试图删除 subvoyageID 旁边的空白行，以便所有列名在同一行中对齐，但我无法做到。

由于 subVoyageID 是默认索引，我将数据复制到新列“svid”并将索引重置为新列“svid”，（参见下面的代码和图片）

    df["SVID"] = df.index
    df.set_index('SVID')
    df

原始df

结果df

现在我如何摆脱作为默认索引的第一列，因为 df.info() 显示从 x-max 到 SVID 的 5 列；或者有没有其他方法可以将所有列标签对齐在一行中。感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

那是因为subVoyageID 不是一个列，它是你的索引。只需使用reset_index() 使其成为实际列。

示例

>>> df

         a  b  c
myindex         
0        0  1  2
1        3  4  5
2        6  7  8

>>> df.reset_index().rename(columns={df.index.name: 'not my index'})

   not my index  a  b  c
0             0  0  1  2
1             1  3  4  5
2             2  6  7  8

【讨论】：

【解决方案2】：

使用reset_index 将索引值转换为列，必要时使用rename 列：

df = df.reset_index().rename(columns={'subVoyageID':'SVID'})

【讨论】：

如果我或其他答案有帮助，请不要忘记accept。谢谢。