在向量中添加列，但不在 df 中答案

【问题标题】：Add columns in vector but not in df在向量中添加列，但不在 df 中
【发布时间】：2015-09-30 18:13:19
【问题描述】：

我正在尝试执行以下操作，并且想知道是否有更简单的方法来使用 dplyr 来实现这一点（我确定有）：

我想将数据框的列与名称向量进行比较，如果 df 不包含与名称向量中的一个名称相对应的列，则将该列添加到 df 并用 NA 填充其值.

例如，在下面的 MWE 中：

df <- data.frame(cbind(c(1:6),c(11:16),c(10:15)))
colnames(df) <- c("A","B","C")
names <- c("A","B","C","D","E")

如何使用 dplyr 创建两列 D 和 E（在名称中，但不在 df 中）并使用 NA 填充它？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

dplyr 中不需要，它只是基本 R 中的一个基本操作。（顺便说一句，以后尽量避免覆盖 names 等内置函数。names 仍然有效的原因是因为 R 在base package NAMESPACE 文件，而不是在全局环境中，但这仍然是一个不好的做法。）

df[setdiff(names, names(df))] <- NA
df
#   A  B  C  D  E
# 1 1 11 10 NA NA
# 2 2 12 11 NA NA
# 3 3 13 12 NA NA
# 4 4 14 13 NA NA
# 5 5 15 14 NA NA
# 6 6 16 15 NA NA

【讨论】：