pandas python：向df添加空白列答案

【问题标题】：pandas python: adding blank columns to dfpandas python：向df添加空白列
【发布时间】：2015-09-02 13:35:34
【问题描述】：

我正在尝试将 x 个空白列添加到数据框中。

这是我的功能：

def fill_with_bars(df, number=10):
    '''
    Add blank, empty columns to dataframe, at position 0
    '''

    numofcols = len(df.columns)

    while numofcols < number:
        whitespace = ''
        df.insert(0, whitespace, whitespace, allow_duplicates=True)
        whitespace += whitespace
    return df

但我收到此错误

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

我不确定自己做错了什么？

【问题讨论】：

这似乎很浪费，为什么不直接用正确数量的附加列构造一个df，然后concat？
我认为问题在于在第三次迭代中代码 barfs 因为虽然您允许重复，但您现在有 2 个带有空字符串的列作为列名，但这会导致内部检查失败，因为它期望一个唯一的要追加的列，但现在找到 2，如果您的列名是唯一的，那么这将起作用，但同样，为什么不构造一个具有正确尺寸的 df 并连接一次
@EdChum - 这就是为什么我为每个列名添加一个额外的空格，以便它认为它是独一无二的。
由于我的工作流程，我无法构建具有正确尺寸的 df。
还有其他方法可以将空列添加到现有的 df 吗？

标签： python pandas insert dataframe col

【解决方案1】：

我不会一次插入一列，而是创建一个您想要的维度的df，然后调用concat：

In [72]:
def fill_with_bars(df, number=10):
    return pd.concat([pd.DataFrame([],index=df.index, columns=range(10)).fillna(''), df], axis=1)

df = pd.DataFrame({'a':np.arange(10), 'b':np.arange(10)})
fill_with_bars(df)

Out[72]:
  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9  a  b
0                      0  0
1                      1  1
2                      2  2
3                      3  3
4                      4  4
5                      5  5
6                      6  6
7                      7  7
8                      8  8
9                      9  9

至于为什么会出现该错误：

这是因为你的 str 不是一个空格，而是一个空字符串：

In [75]:
whitespace = ''
whitespace + whitespace
Out[75]:
''

所以在第 3 次迭代中，它试图查找列，预计只有一列但有 2 列，因此它未能通过内部检查，因为它现在找到了 2 个名为 '' 的列。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

def fill_with_bars(old_df, number=10):
    empty_col = [' '*i for i in range(1,number+1)]
    tmp = df(columns=empty_col)
    return pd.concat([tmp,old_df], axis=1).fillna('')

【讨论】：

值显示为 NaN，有没有办法使用空白字符串代替？