【发布时间】：2018-08-30 23:42:15
【问题描述】：
我觉得自己很笨，但似乎我无法让我的折线图与 seaborn 一起正常工作。似乎与 x Axis 有关，但我不明白。
我的源数据是来自 https://www.insee.fr/fr/statistiques/2540004 的原始文件。 ch3 在 seaborn 之前看起来像这样：
annais dpt nombre
18 1952 23 3
23 1956 23 3
29 1961 23 4
31 1962 23 4
33 1963 23 8
35 1964 23 12
37 1965 23 16
39 1966 23 26
41 1967 23 37
43 1968 23 35
47 1969 23 58
51 1970 23 64
55 1971 23 39
59 1972 23 42
63 1973 23 48
67 1974 23 32
71 1975 23 27
75 1976 23 21
79 1977 23 17
83 1978 23 23
87 1979 23 15
91 1980 23 18
95 1981 23 14
99 1982 23 9
103 1983 23 8
107 1984 23 11
111 1985 23 3
115 1986 23 7
119 1987 23 5
129 1990 23 4
.. ... .. ...
98 1981 93 208
102 1982 93 209
106 1983 93 162
110 1984 93 180
114 1985 93 136
118 1986 93 126
122 1987 93 112
125 1988 93 100
128 1989 93 64
132 1990 93 61
135 1991 93 71
138 1992 93 56
141 1993 93 40
144 1994 93 54
147 1995 93 42
150 1996 93 30
153 1997 93 17
156 1998 93 21
159 1999 93 14
162 2000 93 17
165 2001 93 28
168 2002 93 16
171 2003 93 10
174 2004 93 11
177 2005 93 4
180 2006 93 4
184 2008 93 5
187 2009 93 4
191 2011 93 4
198 2017 93 4
[199 rows x 3 columns]
基本上尝试按年份（x 轴）绘制 4 个部门的名字频率（y 轴）。 年（'annais'）是一个四位数的整数。为了安全起见，我对值进行了排序。 然而折线图不断中断，值不能从右到左连续保持。 Pandas plot() 需要一个临时支点，但至少它可以工作。 有什么想法吗？
有效的代码（Pandas plot()）：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('dpt2017.txt', sep = '\t')
##df = pd.read_csv('nat2017.txt', sep = '\t')
ch = df.loc[df['preusuel'].isin(['CHRISTOPHE'])]
ch = ch[ch.annais != 'XXXX']
ch.nombre.astype(int)
ch.annais.astype(int)
ch = ch.drop(columns=['sexe'])
ch = ch[ch.dpt.isin(['75', '92', '93', '23'])]
ch2=ch.groupby(['preusuel', 'annais', 'dpt']).sum()
ch3=ch2.reset_index()
ch3 = ch3.sort_values(by=['dpt','annais']).drop(columns=['preusuel'])
graph = ch3.pivot(index='annais', columns='dpt', values='nombre')
graph.plot()
破坏代码（Seaborn）：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
%matplotlib inline
plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
df = pd.read_csv('dpt2017.txt', sep = '\t')
##df = pd.read_csv('nat2017.txt', sep = '\t')
ch = df.loc[df['preusuel'].isin(['CHRISTOPHE'])]
ch = ch[ch.annais != 'XXXX']
ch.nombre.astype(int)
ch.annais.astype(int)
ch.annais.astype(int)
ch = ch.drop(columns=['sexe'])
ch = ch[ch.dpt.isin(['75', '92', '93', '23'])]
ch2=ch.groupby(['preusuel', 'annais', 'dpt']).sum()
ch3=ch2.reset_index()
ch3 = ch3.sort_values(by=['dpt','annais']).drop(columns=['preusuel'])
palette = sns.color_palette('muted',4)
ax = sns.lineplot(x="annais", y="nombre", hue = "dpt",palette=palette, data=ch3)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
ax.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))
【问题讨论】：
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有没有办法让这个重现？见minimal reproducible example。
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annais的 dtype 是什么？您可以使用ch3.annais.dtype进行检查 -
实际上，在检查制作最小示例的方法时，我确实发现了问题。 annais 确实是 str 而不是 int 应该是因为我尝试转换它们是不正确的
ch['annais']=ch.annais.astype(int)而不是ch.annais.astype(int)老实说，我仍然不确定为什么按字母顺序作为字符串的年份不起作用但现在很好。非常感谢你们！ -
tobsecret 或 ImportanceOfBeingErnest 如果您将答案作为答案发布，我很乐意为您的努力付出努力。我无论如何都不能接受我的标记为已关闭。
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标签： python pandas matplotlib seaborn